数据科学与大数据技术 (四年制本科)
培养目标:本专业围绕重庆“33618”现代制造业集群体系,明确服务地方经济的人才培养目标。以培养德智体美劳全面发展的复合应用型高素质人才为核心,坚持知识、能力、素质协同发展,既要求学生掌握计算机科学与数据科学的基础理论、技术方法,具备扎实的数理统计分析能力与大数据全流程实践能力,也注重塑造学生的社会责任感、职业道德与人文素养,同时也具备创新精神、团队协作能力与终身学习意识。毕业生能够胜任医疗、农业、工业等领域的数据分析、系统构建、技术开发与工程管理工作,为地方经济建设提供有力支撑。
主要课程:数据分析基础、大数据采集与处理、大数据存储技术、数据挖掘技术、实时大数据处理技术、数据可视化技术等。
专业特色:专业形成"产业导向、交叉融合、三维协同"培养特色。深度对接重庆市工业大数据产业需求,通过企业项目合作、行业导师进课堂等模式实现产教融合。打破学科边界,融合计算机科学、数学统计学与行业应用知识,强化底层技术、数理思维与跨领域问题解决能力。建立"技术能力+实践创新+综合素养"三维培养机制,实现技术能力、创新精神与社会责任的协同培育。
就业方向:毕业生就业路径覆盖大数据产业全链条,既可从事大数据平台开发、系统运维、数据仓库建设等技术开发类岗位,也可担任数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师等数据分析类岗位,还可面向工业互联网、智慧农业、智慧医疗等领域开展行业解决方案设计与场景化应用开发,实现技术与行业需求的深度融合。
授予学位:工学学士